PBL项目制培养模式
采用芯位自研且具特色的PBL项目牵引式教学模式与AI智能体项目管理平台，实现"真实产业问题×迭代设计思维×过程可见性×人机协同"的项目过程可视化。
学生入学第一周就接触一个具体的工程需求描述，在解决真实问题的过程中构建知识体系。理论课（数学/算法）后置或并行，当学生在解决智能驾驶感知问题时，发现需要补什么数学知识，智能体平台即时推送微课程。
项目运行机制
📋 项目入库流程
企业提出需求 → 技术评审 → 拆解为项目任务 → 评估难度与周期 → 发布至项目池
🎯 项目选择机制
学生每学期初根据兴趣和能力匹配度选择项目；核心项目（L3级）需通过导师面试选拔；鼓励跨学院组队，解决系统级问题。
三级项目体系
L1 课程级项目
2-4周 · 1-2学分培养基础领域工具使用、简单算法复现、传感器数据处理、仿真平台入门能力。适合大一至大二学生。
L2 学期级项目
8-12周 · 3-5学分培养算法设计与训练、多传感器融合、场景化决策规划、仿真测试能力。实现从"基础实操"到"专业模块开发"的能力爬坡。
L3 学年级项目
24-36周 · 8-15学分跨团队协作的系统级项目，培养系统集成、复杂场景问题解决、全流程测试验证、产业级项目管理能力。成果可替代毕业设计。
智能驾驶专业项目池（精选）
项目主要来自吉利研究院、供应链合作伙伴的真实需求，也可来自国家或地方的科技攻关项目：
| 项目编号 | 项目名称 | 等级 |
|---|---|---|
| AD-T1-L2-001 | 智能驾驶复杂场景决策软件研发 | L2 |
| AD-T1-L2-002 | 纯视觉智能驾驶感知算法优化软件 | L2 |
| AD-T2-L1-003 | 智能驾驶仿真测试平台软件开发 | L1 |
| AD-T3-L1-004 | 4D毫米波雷达融合AI算法软件开发 | L1 |
| AD-T1-L1-005 | Robotaxi运营调度与成本优化软件 | L1 |
标志性实践项目：参与智能驾驶开源平台（如Apollo、Autoware）开发；在仿真平台和封闭场地完成特定场景的算法部署与测试；与车企/Tier 1合作完成从算法设计到实车测试的全流程开发项目。
三导师制培养体系
为每位学生配备学术导师、产业导师和AI导师，组建专属实践导师组（每3-5名学生配备一组），全过程陪伴学生成长。
学术导师
来自顶尖高校的专职教师，负责理论框架、方法论、学术规范。指导学生开展学术研究、论文撰写、专利申报。
产业导师
来自吉利研究院的资深工程师，负责工程约束、行业标准、落地可行性。传授产业实操技能和量产经验。
AI导师（芯位蜜线）
学院自主研发的AI教学智能体，提供7×24小时知识答疑、仿真指导、个性化实训推送与能力评估。
导师角色递进
导师角色随学生成长阶段变化，从"手把手教"到"你主导我把关"：
| 阶段 | 角色 | 核心定位 |
|---|---|---|
| 大一·大二 | Coach / 教练 | 学术启蒙，帮你打牢基础、建立习惯 |
| 大二·大三 | Integrator / 协同者 | 跨领域整合者，打通学术与实践壁垒 |
| 大三·大四 | Facilitator / 促进者 | 成长赋能者，引导独立解决复杂问题 |
| 大四 | Master / 主导者 | 引领把关人，学生成为项目绝对主导者 |
能力-学分双轨制与能力徽章
实行"能力-学分"双轨制评价体系——一份文凭，两份证明。国家标准轨道确保工学学士学位的国家认可度，能力本位轨道建立数字能力档案。
五大能力徽章（毕业必集）
问题定义
从模糊需求中识别核心问题
技术实现
代码/模型被真实系统采纳
团队协作
担任团队负责人至少1个学期
迭代韧性
记录失败调整经历与反思证据
伦理思辨
识别技术方案社会影响
综合绩点计算
综合绩点 = 课程绩点 × 40% + 能力发展绩点 × 60%
能力发展绩点根据获得的能力单元等级加权计算：基础级=2.0，熟练级=3.0，精通级=4.0
毕业成绩单同时显示传统课程成绩和能力维度等级雷达图。
数字能力档案
毕业时，每位学生获得一份可分享的加密链接，包含：能力维度雷达图、获得的徽章与等级、项目作品集（代码、设计文档、演示视频）、产业导师评语、专家评审意见。
实践教学体系
构建"基础实验-产业认知实习-方向模块实训-校企联合实战-毕业设计"的阶梯式实践链条。实践教学总学分29学分，加上项目制学习中的实践内容，整体实践教学占比不低于70%。
项目实施流程
1. 项目立项
产业导师发布项目清单，学生组队选题，三导师联合审核立项，明确项目目标、技术指标、周期、分工。
2. 方案设计
学术导师指导理论方案，产业导师指导工程方案，AI导师辅助方案仿真验证，形成完整项目设计书。
3. 开发实施
学生团队开展开发、调试、测试，三导师全程指导：学术导师解决理论难题，产业导师解决工程问题，AI导师提供实时辅助。
4. 中期评审
三导师联合评审项目进度、技术难点、成果质量，提出优化意见。
5. 项目验收
完成项目成果（算法模型、软件系统、测试报告、功能样机等），三导师联合产业专家验收。